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Sistema automático de redes neuronales
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Queremos destacar el comportamiento que está ofreciendo el sistema automático de redes neuronalesen cuenta real verificada por myfxbook.  Desde el 24 de febrero, donde empezó a operar en esta cuenta real de demostración con lote fijo, hasta hoy se está comportando de forma excelente, con unos datos que mejoran el backtesting con calidad de modelado del 99%.

Este sistema está funcionando mediante un algoritmo basado en redes neuronales y en modo de aprendizaje como ya explicamos en la entrada redes neuronales aplicadas al trading, donde el sistema recoge y procesa una gran cantidad de información que por su complejidad y no linealidad, escapa de un análisis normal, para reconocer patrones del mercado y detectar que tipo de entrada tiene más probabilidad de éxito.

Este sistema está optimizado desde noviembre de 2013 y este set en concreto está operando en elmercado real desde diciembre de 2013.  Como podemos ver en las estadísticas funciona, en esta cuenta, con lote fijo y no con gestión monetaria para comparar su evolución con los datos del backtesting, en el resto de cuentas reales propias y de clientes está operando con gestión monetaria asumiendo un riesgo de entre el 1% y el 1,5% por operación.

No obstante el sistema ya lleva acumulados 333 pips en 3,5 meses, un porcentaje de aciertos del 84% y la relación beneficio/pérdida de 2,6:1 con un exagerado profit factor superior a 13.

Seguramente las estadísticas empeorarán, pero de momento vamos a disfrutar de esta evolución hasta que llegue peor racha. Psicológicamente es mejor empezar con ganancias que con pérdidas, aunque sepamos que debemos dejar hacer al sistema y respetar sus reglas mientras que estadísticamente nos reporte beneficio.

Simplemente queremos mostrar y destacar la combinación mediante un algoritmo basado en redes nueronales y un set robusto obtenido de una buena metodología de optimización.

redes neuronales

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