Conceptos para adaptarse al mercado Rutinas que permiten mejorar los sistemas A la hora de analizar, estudiar o probar un sistema automático de trading, independientemente de la plataforma o el lenguaje en el que esté programado, debemos fijarnos en las rutinas que implementa para adaptarse al mercado o cómo aprende de él. Es sabido que

Un sistema automático de trading responde a patrones del precio que se han podido explotar económicamente en el pasado y proyectarlos en futuro para conseguir el mismo fin.  Pero estos patrones no se perpetúan en el tiempo y donde antes se presentaban movimientos del precio estadísticamente rentables, en el presente es muy probable que dejen

Cualquier inversión o sistema de especulación responde en relación a la rentabilidad de forma directamente proporcional con el riesgo, es decir, a más rentabilidad más riesgo. La verdad es que no hay fórmula mágica ni nada parecido, pero podemos aplicar un algoritmo matemático aplicado al forex para intentar lograr un retorno consistente independientemente de la

Queremos destacar el comportamiento que está ofreciendo el sistema automático de redes neuronalesen cuenta real verificada por myfxbook.  Desde el 24 de febrero, donde empezó a operar en esta cuenta real de demostración con lote fijo, hasta hoy se está comportando de forma excelente, con unos datos que mejoran el backtesting con calidad de modelado del 99%. Este sistema está

La optimización de sistemas automáticos es un proceso fundamental en el trading  y que requiere cierta experiencia. Desde way2wintrading queremos aportar nuestra visión particular de cómo enfocamos cada optimización de cualquier sistema automático que analizamos y los pasos a seguir para obtener unos resultados aceptables intentando eludir la sobreoptimización. Con este método buscamos 3 objetivos: Reducir el tiempo de un proceso de optimización convencional. Conseguir sets robustos y rentables a largo plazo.

Las redes neuronales aparecen como un modelo matemático con la finalidad de emular a las conexiones del cerebro humano.  La finalidad de las redes neuronales es la de identificar y procesar una grancantidad de datos que, por su complejidad y no linealidad, escapan a un análisis normal. ¿PARA QUÉ SIRVEN LAS REDES NEURONALES? Las redes neuronales aplicadas al trading básicamente es un

¿Ha dejado de ser rentable nuestro sistema? ¿Es el momento de modificar los ajustes del sistema? Hay momentos que nos planteamos cuáles son las claves para reoptimizar un sistema automático de trading, porque ha dejado de cumplir las expectativas de los resultados que arrojaba en el backtesting y en la oprativa en real encadena una